التنبؤ بهطول الأمطار باستخدام التعلم الآلي
التنبؤ بهطول الأمطار باستخدام التعلم الآلي يوجد حاليًا العديد من برامج الكمبيوتر القادرة على التنبؤ مباشرة بوقت ومكان هطول الأمطار. شركة العقل العميق لقد طور ذكاءً اصطناعيًا قادرًا على التنبؤ بالضبط متى وأين ستمطر. عملت هذه الشركة مع خبراء الأرصاد الجوية في المملكة المتحدة لإنشاء نموذج أفضل لعمل تنبؤات قصيرة المدى من الأنظمة الحالية وعبر موقع الشهد سوف نتعرف على كل المعلومات التي تخص ذلك.
شاهد ايضا: ما هي اسماء المطر في جازان ؟
هل يمكن التنبؤ بهطول الأمطار باستخدام التعلم الآلي
للبدء ، سنحتاج إلى مجموعة بيانات تتضمن معلومات حول أنماط هطول الأمطار السابقة والمتغيرات الأخرى ذات الصلة مثل درجة الحرارة والرطوبة وسرعة الرياح والضغط الجوي. ثم نستخدم هذه البيانات لتدريب نموذج التعلم الآلي للتنبؤ بأنماط هطول الأمطار في المستقبل بناءً على هذه المتغيرات.
نموذج الانحدار
تتمثل إحدى طرق في استخدام نموذج الانحدار. تُستخدم نماذج الانحدار للتنبؤ بالقيم المستمرة مثل كمية الأمطار بالمليمترات. يمكننا استخدام نموذج الانحدار الخطي أو نموذج أكثر تعقيدًا مثل شجرة القرار أو الغابة العشوائية.
نموذج التصنيف
نهج آخر هو استخدام نموذج التصنيف. تُستخدم نماذج التصنيف للتنبؤ بالقيم المنفصلة ، مثل ما إذا كانت ستمطر أم لا في يوم معين. يمكننا استخدام نموذج الانحدار اللوجستي أو نموذج أكثر تعقيدًا مثل آلة متجه الدعم أو الشبكة العصبية.
نموذج التعلم الآلي
بمجرد تدريب نموذج التعلم الآلي الخاص بنا على البيانات التاريخية ، يمكننا استخدامه لعمل تنبؤات حول أنماط هطول الأمطار في المستقبل بناءً على الظروف الجوية الحالية والمتغيرات الأخرى ذات الصلة. ومع ذلك ، من المهم ملاحظة أن بأنماط الطقس صعب للغاية وهناك العديد من العوامل التي يمكن أن تؤثر على هطول الأمطار بما يتجاوز المتغيرات التي ندرجها في مجموعة البيانات الخاصة بنا.
التقدم في التنبؤ بالطقس
يجب دعم التنبؤ بالطقس من خلال تطوير التكنولوجيا لأننا نقترب أكثر فأكثر من الفهم الكامل لكيفية عمل غلافنا الجوي. في كثير من الأحيان يمكن أن يتعرض الإنسان وحساباته لأخطاء شائعة يمكن تجنبها مع تطوير الذكاء الاصطناعي.
التنبؤ بالطقس هو مفتاح الإنسان حيث يمكننا الاستفادة من الكثير موارد مائية أكثر كفاءة وتجنب بعض الكوارث في العواصف والأمطار الغزيرة. لهذا السبب ، يتفق علماء الأرصاد الجوية بشكل متزايد على تطوير مشاريع ذكاء اصطناعي للتنبؤ بهطول الأمطار.
شاهد ايضا: وقود الفحم وأكاسيد النيتروجين
ختاما عبر موقع الشهد نكون قد عرفنا انه سنحتاج إلى مجموعة بيانات تتضمن معلومات حول أنماط السابقة والمتغيرات الأخرى ذات الصلة مثل درجة الحرارة والرطوبة وسرعة الرياح والضغط الجوي.
