مجموعة البيانات الثنائية والمتعددة

مجموعة البيانات الثنائية والمتعددة

مجموعة البيانات الثنائية والمتعددة أو (بالانجليزية: Binary data) هي البيانات التي يمكن ان تاخذ احتمالين ممكننين فقط. وهما الصفر 0 أو الواحد 1 وفقا لنظام العد الثنائيو الجبر البولياني وتتضح أشكال وتفسيرات البيانات الثنائية في مختلف المجالات التقنية والعلمية وعبر موقع الشهد عبر موقع الشهد سوف نتعرف على كل المعلومات التي تخص.

شاهد ايضا: ما هي البيانات الضخمة

ما هي مجموعة البيانات الثنائية والمتعددة

مجموعات البيانات الثنائية ومتعددة الثنائيات نوعان من البيانات التي يشيع استخدامها في التعلم الآلي وتحليل البيانات. تُستخدم مجموعات البيانات هذه لتمثيل أنواع مختلفة من المعلومات ، ولها خصائص مختلفة تجعلها مناسبة لأنواع مختلفة من التطبيقات.

مجموعة البيانات الثنائية

• مجموعة البيانات الثنائية هي مجموعة بيانات تحتوي على قيمتين محتملتين فقط لكل سمة أو ميزة. يتم تمثيل هذه القيم عادةً على أنها 0 أو 1 ، صواب أو خطأ ، نعم أو لا ، أو تمثيل ثنائي آخر. تُستخدم مجموعات البيانات الثنائية بشكل شائع في مهام التصنيف حيث يكون الهدف هو التنبؤ بنتيجة ثنائية بناءً على مجموعة من ميزات الإدخال.
• على سبيل المثال ، يمكن استخدام مجموعة بيانات ثنائية للتنبؤ بما إذا كان العميل سيشتري منتجًا بناءً على العمر والجنس ومستوى الدخل والمعلومات الديموغرافية الأخرى. في هذه الحالة ، سيكون متغير المخرجات إما 0 (لا يشتري) أو 1 (شراء).
• تتشابه مجموعة البيانات متعددة الثنائيات مع مجموعة البيانات الثنائية ولكنها تحتوي على أكثر من قيمتين محتملتين لكل سمة أو ميزة. تُستخدم مجموعات البيانات متعددة الثنائيات بشكل شائع في مهام التصنيف حيث يكون الهدف هو التنبؤ بإحدى النتائج المحتملة العديدة بناءً على مجموعة من ميزات الإدخال.
• على سبيل المثال ، يمكن استخدام مجموعة بيانات متعددة الثنائيات للتنبؤ بنوع المنتج الذي سيشتريه العميل بناءً على العمر والجنس ومستوى الدخل والمعلومات الديموغرافية الأخرى. في هذه الحالة ، سيكون لمتغير المخرجات عدة قيم محتملة (على سبيل المثال ، 0 للمنتج أ ، 1 للمنتج ب ، 2 للمنتج ج).

تمثيل مجموعات البيانات الثنائية

يمكن تمثيل مجموعات البيانات الثنائية ومتعددة الثنائيات باستخدام خوارزميات متنوعة للتعلم الآلي مثل أشجار القرار ونماذج الانحدار اللوجستي والشبكات العصبية. ومع ذلك ، يعتمد اختيار الخوارزمية على المشكلة المحددة التي يتم حلها وخصائص مجموعة البيانات نفسها.

باختصار ، تعتبر مجموعات البيانات الثنائية ومتعددة الثنائيات أدوات مهمة في التعلم الآلي وتحليل البيانات. إنها تسمح لنا بتمثيل المعلومات المعقدة بطريقة يمكن لأجهزة الكمبيوتر معالجتها بسهولة واستخدامها لعمل تنبؤات حول النتائج المستقبلية.

شاهد ايضا: طرق جمع البيانات في الإحصاء الحيوي

ختاما عبر موقع الشهد نكون قد تعرفنا على مجموعة البيانات الثنائية والمتعددة وعرفنا انه الثنائيات نوعان من البيانات التي يشيع استخدامها في التعلم الآلي وتحليل البيانات.